Wat zijn histogrammen? Een gids voor fotografen

Anonim

Histogrammen zijn de oplossing voor een fundamenteel probleem in fotografie: onze ogen vertellen niet altijd de waarheid. Ben je ooit in een donkere kamer geweest, je telefoon aangezet en het gevoel dat je blind was alsof niemand zaken deed? Hetzelfde kan gebeuren in fotografie. Ik heb meerdere keren 's nachts foto's gemaakt en ze zien er geweldig uit op het LCD-scherm van mijn camera - totdat ik ze de volgende dag op mijn computer open en besef dat ze allemaal hopeloos onderbelicht zijn. Voer het histogram in. Dit is een van de beste manieren om wiskundig exact te weten wat de helderheid van uw pixels is. Dus laten we erin duiken.

1) Wat zijn histogrammen?

Histogrammen zijn grafieken van de pixels van uw camera die specifiek worden weergegeven helderheid. Dit is best handig. U hoeft niet op uw ogen te vertrouwen om de helderheid van een foto te zien; u kunt een objectiever begrip krijgen door naar een histogram te kijken. Hier is een voorbeeldfoto in combinatie met het bijbehorende histogram:

Het histogram voor een donkere foto.

Zoals je kunt zien, is de foto hierboven erg donker. Ook het histogram eronder is voornamelijk naar links verschoven. Dat is geen toeval. Hier is nog een voorbeeld:

Het histogram voor een middelgrote foto.

De foto hierboven is niet donker of licht; het is ergens in het midden. Met andere woorden, het merendeel van de pixels in de bovenstaande afbeelding heeft gewoon een "normale" helderheid - en het histogram is ongeveer gecentreerd.

Hier is het laatste voorbeeld:

Het histogram voor een heldere foto.

Op deze foto, die duidelijk veel helderder is, is het histogram veel dichter naar rechts gebundeld. Beginnen de dingen logisch te worden? Hier is ons cijfer tot nu toe:

  • Donkere foto: Histogram naar links
  • Heldere foto: Histogram naar rechts
  • Middelgrote foto: Gecentreerd histogram

In wezen is de lay-out van een histogram als volgt:

Histogrammen zijn dus een grafiek van de helderheid van elke pixel in uw foto, gerangschikt van donker naar licht. Ze zijn een handige manier om op een objectieve manier te visualiseren hoe helder uw foto is. Het is je waarschijnlijk ook opgevallen dat alle foto's tot nu toe zwart-wit zijn. Dat komt omdat kleurenhistogrammen wat meer informatie bevatten, en het kost wat extra moeite om ze te begrijpen (hoewel ze nog steeds vrij eenvoudig zijn, zoals ik zo dadelijk zal behandelen).

2) Waarom zijn histogrammen belangrijk?

Afgezien van wat ik al heb voorgesteld - dat histogrammen u helpen in donkere omstandigheden - zijn er een paar andere redenen waarom histogrammen ertoe doen. Het belangrijkste is dat dit een van de beste manieren is om erachter te komen of dit het geval is verloor elk detail in de hooglichten of schaduwen van een afbeelding.

Het is een eenvoudig concept: als er pixels helemaal aan de ene of de andere kant van het histogram staan, zwart of wit, ben je een deel van de informatie op je foto kwijtgeraakt. In de onderstaande afbeelding kun je bijvoorbeeld zien dat ik details in de hooglichten ben kwijtgeraakt, aangezien het histogram een ​​hoge kolom helemaal rechts heeft:

Deze foto is overbelicht en ik kan sommige details in de lucht niet herstellen. Dat is gemakkelijk te zien door naar de hoge kolom aan de rechterkant van het histogram te kijken.

Hetzelfde geldt voor deze foto, die gebieden heeft die helemaal zwart zijn:

In dit geval zijn sommige details in de bomen volledig zwart, wat betekent dat ik niet meer in staat ben om die details te herstellen. Dit kun je zien aan de hand van het histogram, dat een hoge kolom heeft die de linkerkant van de afbeelding raakt.

Als u op pad bent om foto's te maken en u weet niet of u belangrijke details bent kwijtgeraakt, is het histogram een ​​geweldige plek om te beginnen. Elke keer dat dat deel van het histogram het verste uiterste raakt, ben je mogelijk details in dat gebied kwijtgeraakt. Persoonlijk gebruik ik de hele tijd histogrammen om ervoor te zorgen dat ik goed belicht, en vooral om ervoor te zorgen dat ik een afbeelding niet overbelicht. (Overbelichte delen van puur wit zijn onmogelijk te herstellen, terwijl het meestal mogelijk is om schaduwgebieden terug te halen, zelfs als ze er bijna helemaal zwart uitzien.)

3) Hoe histogrammen te gebruiken

Het is heel gemakkelijk om histogrammen correct te gebruiken. In feite hoeft u niet naar het grootste deel van het histogram te kijken.

Richt uw aandacht alleen op de rechterkant van het histogram, waar de heldere tonen verschijnen. Vraag uzelf af of iets overbelicht is (wat zou verschijnen als een kolom die de rechterkant raakt). Dit histogram is bijvoorbeeld afkomstig van de bovenstaande foto van de zandduinen:

Aan dit histogram kun je zien dat de foto overbelicht is. U hoeft niet eens naar de afbeelding zelf te kijken om dat te beseffen. Door de hoge zuil tegen de rechterkant kun je afleiden dat bepaalde delen van de afbeelding helemaal wit zijn. Niet goed.

Het hebben van een kolom helemaal aan de rechterkant is niet altijd een probleem. Als de zon bijvoorbeeld op uw foto staat, is het zou moeten volledig wit in het midden zijn. Wees echter voorzichtig. In de meeste gevallen is het iets dat u moet vermijden, vooral als meer dan een klein handjevol pixels volledig overbelicht is.

Kanttekening:

Uw pixels moeten zijn helemaal wit voordat het onmogelijk is om hoge lichten te herstellen. Normale markeringsgebieden? Ze zijn prima in orde en gemakkelijk te herstellen, zolang niets 100% wit is.

Het allerbelangrijkste is om te voorkomen dat er hoogtepunten worden weggelaten. Als u die fout maakt, is er geen eenvoudige oplossing voor de nabewerking. Dat is de reden waarom ik zo van histogrammen hou - ze maken het gemakkelijk om zeker te weten of er geen hoog detail in een afbeelding is verdwenen.

4) Inzicht in kleurhistogrammen

De histogrammen die ik tot nu toe heb getoond, zijn nauwkeurig, maar ze zijn alleen voor zwart-witafbeeldingen. Bij kleurenfotografie worden histogrammen wat complexer. Dat komt omdat uw camerasensor heeft rood, groen en blauw fotosites binnen elke pixel. Een kleurenhistogram heeft dus natuurlijk rode, groene en blauwe componenten. Hier is een voorbeeldfoto die is gekoppeld aan het histogram:

(De magenta en gele gebieden betekenen alleen dat twee van de kleurenhistogrammen elkaar overlappen.)

Dit leidt tot een interessant resultaat: u kunt informatie in de ene kleur verliezen zonder informatie in de andere te verliezen. U hebt bijvoorbeeld een zeer heldere foto waar sommige van de blauw kanaal is overbelicht, maar de rood kanaal en groen kanaal zijn prima, zoals de afbeelding hieronder. Is dat een probleem?

Ja, dat is een probleem! Het betekent dat u zich kunt herstellen sommige markeer informatie, maar de kleuren in je highlights zien er niet helemaal goed uit als je dat doet. Ze verschuiven in vreemde richtingen, omdat je veel blauwe informatie bent kwijtgeraakt.

Het overbelichten van slechts één van de drie kleurkanalen is bijna net zo erg als het overbelichten van alle drie.

Gelukkig laten de meeste camera's je alle kleurenhistogrammen tegelijk zien, zodat je niet blindelings vliegt. U wilt deze functie inschakelen (anders kan de camera standaard een monochroom histogram weergeven, wat niet erg nauwkeurig is). Op mijn Nikon DSLR kan ik bijvoorbeeld dit scherm zien wanneer ik een afbeelding bekijk:

Best handig!

5) Hoe u het histogram in uw camera kunt inschakelen

Hopelijk ben je het ermee eens dat het een goed idee is om het kleurenhistogram in je camera in te schakelen. Hoe doe je dat? Het verschilt:

  • Ga op de meeste Nikon-camera's naar Menu> Afspeelpictogram> Weergaveopties voor afspelen> RGB-histogram. Druk vervolgens, wanneer u een foto beoordeelt, meerdere keren op de "omhoog" -knop op het richtingpad om door verschillende weergaven te bladeren.
  • Ga op de meeste Canon-camera's naar Menu> Afspeelpictogram> Histogramweergave> Helderheid / RBG> RGB. Druk vervolgens, wanneer u een foto beoordeelt, meerdere keren op de 'Info'-knop om door de verschillende weergaven te bladeren.
  • Ga op de meeste Sony-camera's naar Menu> Tandwielpictogram> DISP-knop> Histogram. Druk vervolgens, wanneer u een foto beoordeelt, op de DISP-knop om door de verschillende weergaven te bladeren (of op de "omhoog" -knop op het richtingpad als uw camera geen DISP-knop heeft).

Elke camera is echter anders. Als je een camera van een andere fabrikant hebt, is het proces niet precies hetzelfde. Zelfs als u een Nikon-, Canon- of Sony-camera heeft, kan uw exacte model enkele verschillen vertonen. Raadpleeg bij twijfel uw gebruikershandleiding. Of zoek gewoon online naar het antwoord.

6) Een alternatief voor het histogram

Histogrammen zijn niet de enige tool voor deze taak. Er zijn ook oogkleppen, waardoor overbelichte delen van een foto zwart-wit knipperen bij het bekijken.

Blinkies zijn niet altijd zo goed als histogrammen - ze vertellen je specifiek niet over individuele kleurkanalen - maar veel mensen vinden ze gemakkelijker te begrijpen. Ze doen het ook goed om precies te laten zien waar elke overbelichting treedt op.

Als uw camera deze optie heeft, bevindt deze zich in hetzelfde menu als de histograminstelling. Dit heet "Highlights" voor Nikon en "Highlight alert" voor Canon. Bij Sony worden ze automatisch ingeschakeld zodra u het histogram inschakelt.

7) Een opmerking over het JPEG.webp-histogram

Een discussie over histogrammen (of blinkies) is niet compleet zonder een uitvloeisel te noemen: hoe nuttig ze ook zijn, ze weerspiegelen meestal niet de volledige set RAW-gegevens die de meeste camera's kunnen vastleggen. Met andere woorden, het is mogelijk dat uw histogram of knipperlichten zeggen dat een hoogtepunt is uitgeblazen, maar u kunt de gegevens in feite zonder problemen herstellen - soms amper - in nabewerkingssoftware zoals Photoshop of Lightroom.

De reden hiervoor is dat camera's het histogram weergeven op basis van de JPEG.webp-instellingen van uw camera, zelfs wanneer u RAW-bestanden opneemt. (Bekijk onze inleiding tot RAW versus JPEG.webp, en waarom u RAW zou moeten fotograferen.) Dus als uw JPEG.webp-instellingen extreem contrast en levendige kleuren bevatten, kan uw histogram aangeven dat u een hooglicht overbelicht hebt lang voordat u daadwerkelijk gegevens bent kwijtgeraakt. in het RAW-bestand.

Voor de meeste fotografen is mijn aanbeveling om je JPEG.webp-instellingen - de zogenaamde Picture Control-instellingen, Creative Style-instellingen, enz. - op "saaie" waarden te laten staan ​​die niet veel contrast of verzadiging toevoegen. Persoonlijk gebruik ik gewoon Camera Standard met contrast en verzadiging ingesteld op nul.

Kanttekening:

Als u echt een zo nauwkeurig mogelijk kleurenhistogram wilt, kunt u veel dieper gaan dan deze basiswijzigingen, inclusief het instellen van uw Picture Control op de vlakst mogelijke versie, het zoveel mogelijk verlagen van het contrast en het gebruik van een specifieke 'UniWB'-witbalans voor iedereen. uw foto's (waardoor ze erg groen lijken op de achterkant van uw LCD-scherm). Deze stappen zijn overdreven voor de meeste fotografen, die alleen histogrammen als basisgids gebruiken om overbelichting te voorkomen. Het valt ook buiten het bestek van dit artikel, maar als je een histogrammaniak bent, kan het de moeite waard zijn om te onderzoeken.

8) Conclusie

Het is een simpel feit dat u er niet op kunt vertrouwen dat uw ogen perfect nauwkeurig zijn. U kunt het LCD-scherm van de camera ook niet vertrouwen - en met histogrammen hoeft dat ook niet. Het enige belangrijke is om weet hoe je ze moet lezen. Als je eenmaal begrijpt hoe je een histogram moet lezen, heb je een enorm voordeel in fotografie. U zult niet per ongeluk een afbeelding over- of onderbelichten, aangezien u al weet hoe helder het is.

Persoonlijk gebruik ik histogrammen veel (en ook blinkies). Hetzelfde geldt voor bijna elke fotograaf die ik ken. Ze zijn een geweldige tool, en een die het waard is om te leren hoe je ze op de juiste manier kunt gebruiken.