Creëer geen details, onthul het gewoon - Hoe u de verborgen details in uw foto's kunt onthullen

Inhoudsopgave:

Anonim

Net zoals het reinigen van de lenzen van uw bril duidelijk maakt wat u ziet, zal het reinigen van uw foto's van doffe verlichting uw foto's een sprankeling geven.

Is het je opgevallen hoeveel individuele tools beschikbaar zijn in je favoriete bewerkingssoftware om de waarden van pixels te wijzigen? De reeks is oogverblindend en de meeste van deze bewerkingen omvatten "gelokaliseerde" procedures (ontwijken, branden, schilderen, klonen, maskeren, enz.) Die specifieke gebieden beïnvloeden.

Maar hier is iets om over na te denken.

Tenzij de afbeelding waaraan u werkt ofwel beschadigd is (ofwel volledig uitvergrote hooglichten, verstopte schaduwen) of gewoon te veel ongewenste rommel bevat, hoeft u met deze tools zelden specifieke details te creëren. Het detail bevindt zich meestal daar net onder het oppervlak, wachtend op ontdekking. U hoeft alleen globale aanpassingen te maken aan de tonen binnen de donkere en lichtere uiteinden van het bereik om behoorlijk verbluffende resultaten te bereiken.

Toen ik vijftien jaar geleden deze foto van mijn vrouw Barbara nam, heb ik hem in het afwijzingsdossier gestopt omdat het zo donker was. Maar door de schaduw- en middentonen in de afbeelding zorgvuldig aan te passen en lichter te maken, werden de diepe schaduwtonen van de middentonen gescheiden. Nu zijn zij en de foto duidelijke bewaarders. Er was geen lokale bewerking nodig en er is geen duidelijk bewijs van een retouchering. De afbeelding bevatte alle nodige lichtere tinten - ze moesten gewoon worden blootgelegd.

Push tonen in plaats van pixels

Het nabewerken van digitale afbeeldingen is meestal een proces van aftrekken; het verwijderen van de visuele obstakels die het onderliggende detail in een fotografisch beeld bedekken. Dit detail wordt duidelijk als u alleen de toonbereiken verschuift in plaats van de pixels.

Het feit is … alle details van elk onderwerp zijn naar behoren vastgelegd en zijn verborgen in de schaduwen of de hooglichten, wachtend om ontdekt te worden.

De beeldsensor van de digitale camera ziet en registreert het volledige toonbereik van zwart tot wit in elk beeld dat wordt vastgelegd. Wat zich in dit enorme scala aan tonen verbergt, zijn de details. Helaas heeft de camerasensor geen manier om de details te kennen die mogelijk onder (of over) belicht zijn binnen dat bereik. Het legt eenvoudig alles vast wat het ziet in de boekensteunen van donker en licht.

Camerabeeldsensoren kunnen een reeks tinten vastleggen tot 16.000 niveaus tussen effen kleur en geen kleur. Dit betekent niet dat alle 16.000 pixelwaarden ook daadwerkelijk in de afbeelding aanwezig zijn; het betekent alleen dat de donkerste tot de lichtste tonen worden uitgestrekt over het significante detail dat in het midden verborgen is.

Aanpassingen aan het beeld in Alien Skin's Exposure X4.5 onthulden details in de zonovergoten loopbrug en donkere boog die verloren leken in de oorspronkelijke opname. Er waren geen gereedschappen voor schilderen of klonen nodig.

Het doel van dit artikel is niet om nerds te worden over de wetenschap, maar om u te verzekeren dat er een verbazingwekkende hoeveelheid details is die u kunt herstellen van schijnbaar slechte afbeeldingen.

Een standaard JPEG.webp-afbeelding kan meer dan 250 tonen in elke kleur weergeven. Hoewel dat niet veel klinkt, moet u weten dat het menselijk oog slechts iets meer dan 100 verschillende niveaus van elke kleur kan waarnemen. Geen grapje! Technisch gezien zijn 256 tonen te veel.

De evenwichtsoefening

Hier is een ontnuchterende waarheid. Uw camera kan meer details vastleggen dan uw oog kan detecteren en meer tonen dan uw monitor kan weergeven. In feite kan het tot 16.000 niveaus van tonen en kleuren vastleggen. Dat is meer dan enige publicatiebron (computermonitor, inkjetprinter, internet of zelfs enige gedrukte publicatie) kan onthullen. Elk van deze andere uitgangen is beperkt tot het reproduceren van slechts 8 bits (256 niveaus) van elke kleur. Het lichtopvangbereik van de camera valt zelfs buiten het bereik van het menselijk zicht. Het bereik (licht tot donker) van je camera is immens in vergelijking met welk reproductieproces dan ook. Dit betekent dat het bewerkingsgedeelte van het fotografieproces VEEL meer aandacht nodig heeft dan het proces voor het vastleggen van afbeeldingen.

Dit introduceert een complex maar interessant fenomeen. Uw postproductie-uitdaging is om de belangrijkste details te benadrukken die zijn opgenomen in de tonen die door uw camera zijn vastgelegd en ze vervolgens voldoende te onderscheiden zodat de printer, uw monitor of internet ze kan onthullen.

Je camera legt ongelooflijk veel details vast in elke scène die aanvankelijk niet zichtbaar zijn. Met de juiste software kan dit detail echter worden ontdekt, net zoals een elektronenmicroscoop details kan onthullen die diep in dingen zijn begraven die het blote oog niet kan waarnemen.

Bij beeldbewerking gaat het erom ontdekken en onthullen wat zich in het volle zicht verbergt.

Helderheid van het beeld

Om een ​​foto tot leven te brengen, zijn niet altijd aanvullende retoucheerprocedures nodig. Soms volstaat het gewoon om het bestaande detail te masseren. De schuifregelaars Hoogtepunten, Schaduwen en Helderheid waren alles wat nodig was om deze opname van gemiddeld naar speciaal om te zetten.

Duidelijkheid is het proces waarbij details worden geaccentueerd. Het woordenboek definieert duidelijkheid als “de kwaliteit van gemakkelijk te zien of te horen zijn; scherpte van beeld of geluid. " Als we iets verduidelijken, lossen we het op. We begrijpen het beter. We bekijken een vraagstuk vanuit een ander perspectief.

Veel softwarepakketten voor beeldbewerking hebben een schuifregelaar met de naam 'duidelijkheid'. De functie van deze schuifregelaar is om kleine verschillen tussen lichtere en donkere gebieden in de afbeelding te accentueren. Elk van de andere toonschuifregelaars (Belichting, Contrast, Hoge lichten, Schaduwen, Wit, Zwart, Helderheid en Dehaze) voeren allemaal een verhelderingsproces uit op specifieke toonbereiken.

De echte schoonheid van fotograferen met een 12/14-bits camera is het toegangsniveau dat u krijgt tot de details die in elke foto zijn vastgelegd. Als u "diep" wilt denken, kunt u beginnen met het bewerken van uw digitale afbeeldingen. Je zult versteld staan ​​van wat je zult ontdekken als je leert om de microlagen aan afleidende informatie weg te pellen in goed belichte foto's.

Net zoals het reinigen van de lenzen van uw bril verheldert wat u ziet, zal het reinigen van uw foto's met doffe verlichting uw foto's laten schitteren.

Adobe Camera Raw-besturingselementen onthullen aanzienlijke details in de donkere delen van de afbeelding door simpelweg de Basic-schuifregelaars aan te passen.

Leren om afbeeldingen correct te belichten

De informatie die u leert van uitstekende leermiddelen, zoals Digital Photography School, leert u hoe u uw apparatuur correct instelt om een ​​verscheidenheid aan onderwerpen en scènes vast te leggen. Bestudeer de artikelen in deze geweldige collectie en leer foto's te maken waarbij u de basisprincipes van een goede belichting begrijpt. Slecht vastgelegde afbeeldingen zullen uw ontdekking van details belemmeren. Correct belichte afbeeldingen zullen u echter niet alleen belonen met prachtige kleuren, maar ook met toegang tot een verbazingwekkende hoeveelheid details.

Leer de kracht van licht op de juiste manier te gebruiken voor de uitdaging die elke scène biedt door de camerabediening van ISO, diafragma en sluitertijd in evenwicht te brengen. Hoe evenwichtiger uw oorspronkelijke belichting, hoe minder nabewerking nodig is.

Conclusie

Elke scène biedt een unieke lichtsituatie en vereist een gedegen kennis van de lichtregelingsprocessen van uw camera om alle mogelijke details vast te leggen. Elke camera kan gebeurtenissen vastleggen en gebeurtenissen documenteren, maar er is een serieuze student fotografie voor nodig om elke scène getrouw vast te leggen op een manier die het mogelijk maakt dat al die informatie vakkundig in een gedetailleerd beeld wordt gebeeldhouwd.