Een gastpost door Nick Rains.
Waarschuwing - het volgende is behoorlijk geavanceerd (zelfs nerdy) en ik moet aannemen dat de lezer een praktische kennis heeft van kanalen, niveaus, curven, overvloeimodi, tools enz. evenals hoe de belangrijkste kleurmodellen werken (RGB, Lab, HSB).
Er is veel geschreven over het omzetten van kleur naar zwart-wit: we weten allemaal dat er veel verschillende manieren zijn om dit te doen, sommige effectiever dan andere. Verschillen tussen de verschillende methoden worden meestal verklaard in termen van visuele aantrekkingskracht of de mogelijkheid om de verschillende kleurkanalen te mengen om traditionele zwart-witfilters na te bootsen. Wat niet is vermeld, is precies waarom verschillende grijswaardenconversies verschillende resultaten opleveren, en nog belangrijker, het feit dat dit principe kan worden gebruikt om nauwkeurigere aanpassingen aan kleurenafbeeldingen te maken.
Dit laatste punt lijkt nogal tegenstrijdig; wat heeft grijswaardenconversie te maken met kleuraanpassingen? Welnu, best veel als je bedenkt dat alle RGB-kleurenafbeeldingen bestaan uit drie verschillende 'kanalen' met grijswaardeninformatie, die elk de lichtheidswaarden van elk van de drie kleuren vertegenwoordigen en dat het de relatie daartussen is die ons de illusie van 'kleur'.
Als je een kleurenafbeelding wijzigt door bijvoorbeeld de tools voor ontwijken of branden te gebruiken, verander je in feite 3 grijswaardenkanalen tegelijkertijd en tenzij de relatie tussen die 3 kanalen exact hetzelfde blijft, zal er een verschuiving van tint of verzadiging zijn. dat is natuurlijk niet het doel van de aanpassing. Veel van de tools van Photoshop, die op het eerste gezicht worden gebruikt, werken op een combinatie van alle drie de kanalen - geen ideale situatie.
Hoe we Luminosity zien
Photoshop gebruikt de term Luminosity zeer zelden. Het is niet Helderheid in het kleurmodel Tint, Verzadiging, Helderheid (HSB). Het is niet het lichtheidskanaal in de Lab-modus en het is niet de K-waarde wanneer u de kleurkiezer gebruikt in de grijsschaalmodus.
Helderheid is de waargenomen helderheid van een kleur, niet de numerieke of gemeten waarde onder de bovenstaande kleurmodellen. Kijk naar deze afbeelding - 3 patches met volledige sterkte RGB. Elk heeft een helderheid van 100% en een verzadiging van 100%, het enige dat tussen hen verschilt is de tint. Ik denk echter dat iedereen het erover eens is dat het groen perceptueel lichter of helderder is dan het rood, dat op zijn beurt lichter is dan het blauw. Dus hoewel de cijfers een helderheid van 100% laten zien, zie je heel verschillende tonen.
Hier is dezelfde afbeelding geconverteerd naar zwart-wit met behulp van Afbeelding> Aanpassen> Desatureren. Al het kleurcontrast verdwijnt omdat de tint (kleur) wordt verwijderd en de nieuwe lichtheid van de grijstinten in de bovenste rij precies 50% (127) is omdat de verzadiging en helderheid beide gelijk zijn.
Hier is de afbeelding op een andere eenvoudige manier geconverteerd: Afbeelding> Modus> Grijstinten. Dit is beter omdat de conversie een beetje meer lijkt op ons oog dat kleur ziet met de nadruk op het groen. In feite is de kleurweging heel dicht bij 60% G 30% R en 10% B waarbij de groene lichtheid het dubbele is van die van de rode, net zoals onze ogen zien en een knipoog geven naar het feit dat er twee keer zoveel groen zijn zintuigen op de Bayer-array van een camera in vergelijking met rood en blauw. De conversie ziet er echter nog steeds een beetje gebrekkig uit, en goede zwart-witafbeeldingen hebben echt een goede impact of contrast nodig om er op hun best uit te zien.
Zelfs het Lightness-kanaal in Lab, hieronder weergegeven, geeft niet echt de relatieve tonen van de kleuren weer zoals we ze ervaren. Het is eigenlijk veel dichter bij de waargenomen luminantie, maar is perceptueel ‘lichter’ in het algemeen dan de eenvoudige modus> grijswaardenconversie.
De meest nauwkeurige conversie vindt plaats via de kanaalmixer met behulp van deze waarden uit de sRGB-definities die zijn ontwikkeld door Hewlett Packard (http://www.w3.org/Graphics/Color/sRGB)
71% G 21% R en 8% B.
Dit geeft een iets pittigere uitstraling en het is een goed startpunt voor het converteren van je afbeeldingen naar zwart-wit. Het rood ziet er een beetje donker uit voor mijn oog, en het blauw een beetje donker, maar aangezien er heel weinig pure kleur in de natuur zit, werkt deze combinatie goed in de echte wereld.
Dus waarom het gedoe? Waarom moeten we al deze verschillende methoden kennen?
Het punt om te begrijpen is dat wanneer u kleurinformatie verwijdert en uw afbeelding alleen op grijstinten laat vertrouwen, u moet bepalen hoe die tonen zich tot elkaar verhouden. Wilt u dat het blauw van de lucht een donkerdere grijstint wordt dan het groene gras? Of vice versa.
Als voorbeeld voor de Australische vlag: welke grijswaardenversie ziet er beter uit?
Er is geen definitief juist antwoord - het is het antwoord dat er het beste uitziet. Persoonlijk denk ik dat degene met het donkerdere blauw er het beste uitziet omdat het de waargenomen helderheid van het blauw behoudt en ook een goed contrast behoudt tussen het blauw en het rood.
U moet de controle overnemen en ervoor zorgen dat de kleuren in de originele opname zich vertalen in een goed betekenisvol contrast in de zwart-witversie. Dit is het geheim van goede zwart-witconversies - niet de precieze methode, maar je bewust zijn van de toonverdelingen en naar welke grijswaarde een kleur wordt geconverteerd ten opzichte van de daaropvolgende grijswaarden van de andere kleuren.
Gewoon om je achter te laten met een geavanceerde ‘teaser’ …
Wat als u een kleurenlaag dupliceert en een monochrome aanpassingslaag voor de kanaalmixer aan die nieuwe laag toevoegt? U kunt dan de mengmodus van de nieuwe laag wijzigen in Helderheid en de kanaalmixer gebruiken om de helderheid en verzadiging van de kleuren in de afbeelding aan te passen zonder de tint op enigerlei wijze te beïnvloeden.
Als je dit rechtstreeks probeert te doen met curven of niveaus, krijg je een kleine tintverschuiving als je de helderheid en verzadiging aanpast. Als je me niet gelooft, probeer dan de Info Tool in te stellen op HSB in plaats van RGB en lees de kleuren af terwijl je een directe Curves-aanpassing aanbrengt. Je ziet alle drie de cijfers veranderen, inclusief de tint.
Ik zal dit verder bespreken in een toekomstig artikel.
Bij het omzetten naar B + W zijn het groen van de jas en het blauw van de pet donkerder geworden, terwijl de rode huidtinten iets lichter zijn geworden. Het gezicht en de handen vallen nu veel beter op - een goed voorbeeld van een situatie waarin de kleuren in het origineel gewoon een afleiding waren, niets toevoegden aan de opname en dus werden verwijderd.
Nick Rains is een fotograaf uit Queensland die sinds 1983 professioneel fotografeert en uit de eerste hand veel veranderingen in de foto-industrie heeft meegemaakt, van handmatige tot autofocus eind jaren tachtig tot de verschuiving naar digitaal in het afgelopen decennium of zo.
Nick maakt momenteel speelfilms voor bedrijven als Australian Geographic en Orion Expeditions en schrijft voor tijdschriften en blogs over de hele wereld. Nick is zowel een Canon-trainingsadviseur als een Leica-ambassadeur, evenals een Master Photographer bij de AIPP en een nationale rechter. Je kunt meer van zijn werk zien op www.nickrains.com of hem toevoegen aan je kringen op Google Plus.
Probeer Nick's iPad-app "Photique" voor meer diepgaande fotografie over fotografie. Het is een gratis download.