Je hebt waarschijnlijk wel eens gehoord van Adobe's nieuwe Super Resolution-functie, die de lineaire resolutie van een foto verdubbelt (verviervoudiging van het totaal aantal pixels) met betere resultaten dan enig ander upsampling-algoritme - dat is tenminste de claim. Ik ben er onlangs aan toe gekomen om het te testen, en hier is hoe het meet.
Wat is Adobe Super Resolution?
In de 13.2-versie van Camera Raw heeft Adobe een nieuwe optie toegevoegd, Superresolutie genaamd, die elke afbeelding kan opwaarderen tot 4x het oorspronkelijke aantal megapixels - met andere woorden, de breedte en hoogte van de originele afbeelding verdubbelen. Een origineel beeld van 12 megapixels zou 48 megapixels worden; een originele afbeelding van 48 megapixels zou 192 worden.
In plaats van een traditioneel upsampling-algoritme zoals Preserve Details of Bicubic Smoother te gebruiken, gebruikt Super Resolution een kunstmatige intelligentie-upsampling-algoritme waarvan Adobe zegt dat het is getraind op "miljoenen foto's" om betere resultaten te geven dan normaal.
Superresolutie gebruiken
Het is gemakkelijk om de Superresolutie van Adobe toe te passen op elk onbewerkt bestand dat je hebt. Open de afbeelding in het Camera Raw-dialoogvenster van Photoshop, klik met de rechtermuisknop op de afbeelding en klik op "verbeteren":
De Super Resolution-opties worden als volgt weergegeven:
Het is een eenvoudig dialoogvenster en zodra het vakje Superresolutie is aangevinkt, geeft Camera Raw u een schatting van hoe lang de upsampling zal duren. Klik op Verbeteren en na enige tijd zal de afbeelding met hogere resolutie verschijnen als een tweede versie van de afbeelding:
Ik heb de tweede afbeelding rood gemarkeerd in de bovenstaande schermafbeelding. Dat is de versie met hoge resolutie; de andere is het origineel. Zorg ervoor dat je op de tweede afbeelding klikt, anders blijf je gewoon de vorige versie met lage resolutie bewerken.
Als je dat eenmaal hebt gedaan, kun je de foto naar hartenlust bewerken in Camera Raw of Photoshop zelf.
Superresolutie toepassen op JPEG.webp's en TIFF's
Hoewel Super Resolution alleen een functie is van Adobe Camera Raw, is het nog steeds mogelijk om het toe te passen op JPEG.webp- en TIFF-bestanden. Hier is hoe.
Ga eerst in het hoofdmenu van Photoshop naar Bestand> Openen.
Klik vervolgens op de JPEG.webp- of TIFF-afbeelding die u wilt bewerken.
Bekijk de bovenstaande schermafbeelding voordat u op 'Openen' klikt, waar in het onderste menu 'Opmaak' staat. Het zal hoogstwaarschijnlijk standaard JPEG.webp zeggen. Nadat u op de afbeelding hebt geklikt die u wilt bewerken, moet u het menu Opmaak wijzigen in "Camera Raw":
Wanneer u vervolgens klikt om de afbeelding te openen, wordt deze weergegeven in Camera Raw en kunt u Superresolutie toepassen zoals voorheen. Houd er rekening mee dat dit de afbeelding niet verandert in een onbewerkt bestandstype zoals DNG, maar gewoon de JPEG.webp of TIFF in Camera Raw opent.
Houd er rekening mee dat als u met een gecomprimeerd JPEG.webp-bestand werkt, het waarschijnlijk is dat JPEG.webp-compressieartefacten worden overdreven bij het toepassen van Super Resolution.
Hoe goed is superresolutie?
Alles hierboven is leuk om te weten, maar het maakt niet uit of Super Resolution niet goed is. Dus, hoe verloopt Super Resolution?
Het antwoord staat in de titel van deze recensie: goed, maar verwacht geen wonder.
Een afbeelding van 12 megapixels die met Super Resolution is verbeterd tot 48 megapixels, komt niet overeen met een originele foto van een camera van 48 megapixels, en komt zelfs niet erg dichtbij. Als dat is waar je op hoopte, moet je je verwachtingen temperen.
Super Resolution is ook niet drastisch beter dan het Preserve Details 2.0-upsampling-algoritme dat Photoshop al sinds 2017 heeft. Begrijp me niet verkeerd: ik ben al jaren onder de indruk van Preserve Details 2.0 en elke verbetering is welkom. Maar lees niet te veel in de krantenkoppen die beweren dat Super Resolution een revolutie is. (Zeg dat vijf keer snel!) In plaats daarvan is het een solide vooruitgang naar indrukwekkende technologie die al bestond.
Ah, je gelooft me niet zonder tests. Daar zijn ze. Ten eerste is dit de niet-bijgesneden afbeelding die ik ga gebruiken. Het origineel is een afbeelding van 47 megapixels van de Panasonic S1R, en alle uitsneden die je in een oogwenk ziet, zijn afkomstig van die kleine rode rechthoek:
De upsampled-afbeeldingen die we zullen vergelijken, zijn kolossen van 188 megapixels - vier keer de resolutie van de originele foto (oftewel tweemaal de lineaire resolutie). Ten eerste, dat als een controle fungeert, is het basis-upsampling-algoritme van Bicubic Smoother. Klik om de volledige grootte te zien:
Laten we nu eens kijken naar Preserve Details 2.0, het kunstmatige intelligentie-upsampling-algoritme dat Photoshop sinds 2017 heeft:
En dan Super Resolution, de nieuwste van de drie methoden, en het onderwerp van de recensie van vandaag:
Superresolutie is inderdaad beter dan Details behouden 2.0. Als je het niet ziet, let dan op het gebouw aan de linkerkant, dat scherper is in het Super Resolution-beeld. Beiden zijn duidelijk beter dan Bicubic Smoother in de hele afbeelding, vooral in gebieden zoals de bomen en rode advertentie aan de rechterkant, en hetzelfde gebouw aan de linkerkant.
Ter vergelijking: hier is hoe een feitelijk Afbeelding van 188 megapixels ziet eruit:
Ik heb deze foto gemaakt met de sensor-shift-modus van de Panasonic S1R, dus het is zo dichtbij als je een "echte" 188 megapixel opname van deze scène kunt maken. Er zijn zoveel fijnere details in deze afbeelding en de niet-gedetailleerde gebieden hebben ook aanzienlijk minder ruis. Kortom, het is veel beter dan alle upsampling-algoritmen.
Dat is niet bepaald een verrassing. Adobe zou achter de schermen wat absurde tovenarij moeten doen om de lineaire resolutie van een foto te verdubbelen zonder veel schijnbare beeldkwaliteit te verliezen. Misschien zullen ze ooit iets dichtbij lukken - de huidige iteratie is tenslotte beter dan bijna iedereen in 2010 of zo had verwacht. (Hoewel iets soortgelijks kan worden gezegd van Preserve Details 2.0.)
Hoe dan ook, ik ben blij dat Adobe een manier heeft bedacht om hun bestaande upsampling-algoritmen nog verder te verbeteren, en ik hoop dat ze op dat pad kunnen blijven. Het is behoorlijk verbazingwekkend wat kunstmatige intelligentie-algoritmen tegenwoordig kunnen doen, niet alleen voor upsampling, maar ook voor zaken als ruisonderdrukking en het corrigeren van bewegingsonscherpte. Alle problemen die ik heb over dit onderwerp zijn niet met Adobe, maar met de berichtgeving op verschillende sites waardoor Super Resolution een nog nooit eerder vertoonde technologie lijkt, terwijl het meer een mooie iteratie is van iets dat al een paar jaar bestaat.
Adobe Super Resolution versus Topaz Gigapixel AI
Een ander bedrijf dat upsampling-algoritmen voor kunstmatige intelligentie gebruikt, is Topaz, met hun Topaz Gigapixel AI-software. Ik dacht dat het nuttig zou zijn om een Super Resolution vs Gigapixel AI-vergelijking toe te voegen, zodat je kunt zien wat de state-of-the-art is van meer dan alleen Adobe.
Hier is de poging van Topaz om hetzelfde beeld te krijgen:
Ter vergelijking: hier is een schuifregelaar tussen de Adobe Super Resolution-afbeelding (aan de linkerkant, "voor") en de Topaz Gigapixel-afbeelding (aan de rechterkant, "na"):
(Er is "een frameverschil omdat Adobe een niet-verwijderbaar lensprofiel heeft toegepast, terwijl Topaz dat niet deed.)
Voor mij heeft elk beeld zijn voor- en nadelen. De Adobe Super Resolution-versie aan de linkerkant heeft niet zoveel vreemde kleurartefacten of wasachtig uitziende gebieden. De Topaz-afbeelding aan de rechterkant heeft over het algemeen kleinere, fijnere details, evenals minder ruis en knapperigheid. Tussen de twee leun ik naar de Topaz-afbeelding, maar ze zijn redelijk dichtbij. Net als bij de andere voorbeelden in deze recensie, laat ik het aan jou over om te beoordelen welke je beter vindt en met hoeveel. Persoonlijk, aangezien Topaz Gigapixel AI $ 80 kost en ik de Adobe-bundel al heb, blijf ik bij Super Resolution.
Conclusie
Met Super Resolution heeft Adobe goed werk verricht door voort te bouwen op hun bestaande Preserve Details 2.0-algoritme om betere upsampling mogelijk te maken dan voorheen. Toch loopt het misschien een beetje achter op de resultaten van Topaz Gigapixel AI, en al deze upsampling-algoritmen lopen, niet verrassend, ver achter bij een originele afbeelding met hoge resolutie. Dus, ik heb kritiek op recensies die beweren dat Super Resolution een drastische verandering doormaakt … nou ja, veel van alles.
Niet dat het nodig is. Elke verbetering van een goede basis is welkom, en Super Resolution is inderdaad beter dan Adobe's eerdere beste upsampling-algoritme. Ik heb goede hoop dat ze de envelop in de toekomst nog verder kunnen verleggen. Upsampling is niet iets dat de meeste fotografen vaak moeten doen, maar als het nodig is, kan het een afdruk maken of breken. Adobe duwt de zaken in de goede richting met Super Resolution, en hoewel ik zou zeggen dat de hype een beetje buiten de realiteit groeide, is de realiteit nog steeds erg goed.