Uw camera legt beelden vast met het potentieel van meer dan 4000 tinten tussen zwart en wit (indien vastgelegd in grijstinten) of 4000 kleurtinten in RGB. Maar als de foto eenmaal is gemaakt, is de taak van de camera klaar. Dan begint het echte werk.
De schaduwen van de vroege ochtendverlichting zorgden ervoor dat de details in dit JPEG.webp-bestand alle belangrijke schaduwdetails in de duisternis bedolven.
De verdeling van deze tonen is uw verantwoordelijkheid. Elk van deze 4000 toonniveaus is als fotografisch betaalmiddel. Laat nooit geld op tafel liggen. Gebruik ze allemaal goed. Hier komt het histogram binnen.
Het RAW-bestand van dezelfde opname had veel high-bit bereik om rond te duwen en aan te passen, waardoor het leek alsof mijn vriend in de ideale belichting verkeerde.
Maar voordat u het histogram kunt begrijpen, moet u begrijpen hoe de beeldsensor in uw camera licht ziet. Beeldsensoren zijn lineair in de manier waarop ze licht opvangen. In tegenstelling tot het menselijk oog, registreert de beeldsensor van de camera licht op volume; het helderste licht dat op de sensor valt, vult als eerste de lichtbak van die sensor en neemt meer dan de helft van het beschikbare register in beslag.
Dit is misschien wiskundig logisch, maar daar begint het probleem. Je oog is geen wiskundig instrument en het kwantificeert licht niet op dezelfde manier als een beeldsensor van een digitale camera.
Tonale distributie van camera
Als je kijkt naar de manier waarop camerasensoren licht registreren, zie je dat precies de helft van de informatie die door de beeldsensor wordt geregistreerd (2048 van de 4096 registers) tot de helderste van de zes lichtstops behoort die worden vastgelegd. De volgende helderste stop neemt de helft van de resterende informatie op (1024 registers) enzovoort.
Tegen de tijd dat de donkerste stop wordt opgenomen, zijn er nog maar 64 van de 4096 lichtregisters over om alle schaduwdetails vast te leggen. Omdat mensen van nature details herkennen in zelfs de diepste schaduwen, merken we instinctief een gebrek aan detail op in deze gebieden. Meer dan 25% van de afbeelding lijkt mogelijk erg donker en zonder details.
Vreemd genoeg wordt deze scheve methode om licht op te vangen lineair genoemd, omdat elke opeenvolgende stop de helft van de resterende tonen op de foto opneemt. Dit is niet logisch lineair voor het menselijk oog! Als de werkelijke balans van menselijke lichtherkenning zou worden uitgedrukt als Gamma, zou deze worden gemeten op iets meer als 1,7 en 2,5, afhankelijk van de lichtomstandigheden.
Je oog heeft een bijna oneindig aanpasbaar vermogen om licht te registreren en is gewoon meer afgestemd op het herkennen van details bij weinig licht dan je camera.
Laat me dat herhalen - je ogen zijn ontworpen om meer details te zien in de donkere delen dan in de extreem lichte delen. Dit is volledig anders dan de manier waarop digitale camera's licht opnemen. Deze ongelijkheid stelt ingenieurs dan voor een aanzienlijke uitdaging; hoe je een lineaire index omzet in een niet-lineair of menselijk systeem.
Omdat dit beeld op een zeer bewolkte dag richting de lucht werd geschoten, verloren de donkere tonen alle details. Maar omdat het beeld werd vastgelegd en opgeslagen in het RAW-formaat van de camera, gaf de 16-bits kleurruimte me de mogelijkheid om veel individuele instellingen aan te passen en de scène opnieuw vast te leggen zoals mijn ogen het zich herinnerden (hierboven).
Van de 4096 tinten die zijn vastgelegd, blijven er maar weinigen over om kritische verschillen in de donkerste delen van een afbeelding vast te leggen. De donkere tonen (aangezien ze minder licht reflecteren voor de beeldsensor) zijn gepropt in een zeer klein deel van het opgenomen toonbereik.
Het resultaat is dat de driekwarttonen, die tussen zwart en de driekwarttonen worden aangetroffen, bijna altijd erg donker lijken en geen toonscheiding vertonen. Daarom worden afbeeldingen die niet (in de postproductie) zijn aangepast om lage tonaliteit weer te geven, altijd donker afgedrukt in de driekwarttonen. Laat me dat nog eens zeggen - altijd. Een niet-lineaire toonaanpassing is verplicht als uw afbeelding correct moet worden afgedrukt.
De late namiddagzon bij Longboat Key in Sarasota zorgde voor een ideale warme verlichting, waardoor ik met heel weinig aanpassingen het originele JPEG.webp-formaat kon gebruiken.
De uitzondering op deze verklaring doet zich voor wanneer uw afbeelding wordt vastgelegd in een gecontroleerde lichtomgeving (zoals een fotostudio) waar lichten en reflectoren strategisch kunnen worden geplaatst om schaduwgebieden te verlichten of wanneer het onderwerp ideaal gepositioneerd is in buitenverlichting. Wanneer zorgvuldig gearrangeerde verlichting mogelijk is, kan het zijn dat er überhaupt weinig nabewerking nodig is. Maar er zijn waarschijnlijk maar heel weinig van die ideale lichtscenario's tijdens uw dagelijkse opnamen.
JPEG.webp-toonverdeling
Onder deze gecontroleerde verlichting kunnen JPEG.webp's spectaculaire resultaten produceren, simpelweg omdat het toondistributie-algoritme is ontworpen voor ideale lichtomstandigheden. Bij gebrek aan ideale belichting past dit algoritme echter dezelfde tonale vorm toe op elk beeld, ervan uitgaande dat de belichting perfect is.
Het resultaat van onvolmaakte (lichte, donkere of ongebalanceerde) belichting en een JPEG.webp-opname is een onevenwichtige foto die slechts een fractie bevat van het bewerkingsbereik van dezelfde scène die is vastgelegd als een RAW-afbeelding. De bewerkingsruimte van een JPEG.webp is ernstig beperkt in kleur- en toonverdeling.
De hoogtepunten die door deze JPEG.webp-afbeelding werden vastgelegd, waren te overdreven om te herstellen.
Met dezelfde hoogtepunten die zijn vastgelegd en bewerkt in RAW-indeling, kon ik alle details in de hoge lichten extraheren en tegelijkertijd alle details in de schaduwen behouden.
Hier is waar de toondistributiebewaking van het histogram kan worden gebruikt om het bewerkingsproces te begeleiden, zelfs van JPEG.webp-afbeeldingen. Het is eigenlijk een goed idee om het histogram als een toonkaart te beschouwen. Het histogram onthult de verhouding van de tonen in de afbeelding die zich in de lichtere of donkere delen van de afbeelding bevinden.
Een woord over bitdiepte
Zonder een lange, gedetailleerde discussie te hebben, is het altijd aan te raden om van elke scène zowel RAW- als JPEG.webp-afbeeldingen te maken. Dit is een eenvoudige instelling op uw camera die absoluut geen extra inspanning van uw kant vereist, maar die een veel dieper niveau van tonen biedt om rond te duwen en te herschikken.
Deze aanbeveling volgt een eenvoudige logica; RAW-afbeeldingen bieden meer flexibiliteit om het volledige toonbereik aan te passen, terwijl JPEG.webp-afbeeldingen geprefabriceerde one-size-fits-all interpretaties van een scène zijn. RAW-afbeeldingen zijn als op film gebaseerde kleurennegatieven, terwijl JPEG.webp-afbeeldingen als polaroids zijn. Negatieven (RAW-bestanden) kunnen vrij worden aangepast, polaroids (JPEG.webp's) zijn zeer beperkt.
RAW-toondistributie: het Phoenix-scenario
In de Griekse mythologie is de Phoenix een vogel met een lange levensduur die cyclisch wordt geregenereerd of herboren vanuit de schijnbare vergetelheid. In deze zin gebruikt, kan elke digitale beeldopname die ogenschijnlijk "dood" is, leven ingeblazen worden door krachtige beeldbewerkingssoftware.
Dat is het geval met deze foto gemaakt tijdens een bewolkte dag in Kailua, Hawaï. In deze JPEG.webp-afbeelding is absoluut geen detail te zien; alles lijkt hopeloos. Een afwijzing, toch? Niet zo snel, snel tekenen!
We zijn hier om de doden op te wekken, weet je nog? Hoewel niets de juiste belichting kan vervangen, gooi de handdoek niet in de ring op een afbeelding die er te donker uitziet totdat je deze magische verzameling toonhulpmiddelen hebt geprobeerd.
Zonder de buitengewone bandbreedte die wordt geboden door het 16-bits RAW-bestandsformaat, zou dit herstelniveau onmogelijk zijn.
Het beeld was ernstig onderbelicht en leek hopeloos donker. Maar toen het werd geopend in zowel Camera Raw- als Lightroom-softwarepakketten en dezelfde aanpassingen werden toegepast, werden identieke resultaten behaald.
Of de afbeelding nu is vastgelegd in jpeg.webp-, tiff- of raw-indeling, deze kan worden geopend in een van de onbewerkte interpreterpakketten van Adobe, Adobe Camera Raw of Lightroom. Binnen elk van deze pakketten zijn zowel chrominantie- als luminantie-instellingen beschikbaar waarmee u tinten opnieuw kunt rangschikken en afbeeldingen uitgebreid kunt vormgeven.
Om een tiff- of jpeg.webp-bestand in Camera Raw te openen, moet u het bestand eerst in Adobe Bridge zoeken, met de rechtermuisknop op het bestand klikken en 'Openen in Camera Raw …' kiezen. U kunt deze bestanden intern in Lightroom openen of door het bestand te slepen. op het LR-pictogram in het dock.
Camera Raw-configuratiescherm (links) en Lightroom-configuratiescherm (rechts). De bovenste histogrammen behoren tot het origineel, terwijl de onderste het aangepaste beeld weergeeft. Beide softwarepakketten bieden vrijwel identieke tools om de afbeelding vorm te geven en te reconstrueren.
Als u de verschillen herkent tussen de manier waarop uw ogen en uw camera licht zien, krijgt u een voorsprong bij het aanpassen van camerabeelden zodat ze meer lijken op het uiterlijk en het gevoel van de originele scène.
