Soms is het niet echt veilig of slim om een neutraal standpunt in te nemen over zaken als kleurbalans - soms is het ronduit gevaarlijk!
Grijsbalans versus witbalans
De cameraterm voor kleurbalans is witbalans, hoewel we grijze kaarten meten in plaats van witte oppervlakken. Waarom? Het verschil gaat niet om semantiek, maar om wiskunde.
Dit is de onderste rij met patches van de volledige ColorChecker-grafiek die (nu) is gepubliceerd door X-Rite.
Neutrale grijze kleuren (ja, grijs is een kleur) zijn allemaal samengesteld uit gelijke meetbare delen van elke RGB-kleur, terwijl puur wit helemaal geen meetbare kleur bevat. Fotografische grijskaarten zijn absoluut kleurneutraal. We gebruiken geen witte kaarten, simpelweg omdat u geen gegevens kunt meten die niet bestaan.
Wat we op een foto als wit waarnemen, bevat vaker sporen van rood, groen of blauw. Net genoeg om de kleurbalans van de foto ver uit het midden te gooien als deze als referentie wordt gebruikt (probeer het en je zult het zien).
De gereedschappen Grijsbalans in Photoshop en Lightroom neutraliseren elke kleur waarop u klikt, dus kies altijd een grijze in plaats van een witte. De ColorChecker bevat een rij neutrale grijze vlekken, geen van alle is puur wit.
Oog versus camera
Het menselijk oog is in dit opzicht erg vergevingsgezind. Het neemt wit op een zeer aannemelijke manier waar. Witboek bekeken onder gekleurd licht lijkt nog steeds wit vanwege wat we geheugenkleuren noemen, een cognitieve database van herhaalde ervaringen. Als we een kleur vaak genoeg aan een object associëren, leggen we een verband tussen die twee.
Niet zo met de camera. Zijn sensoren hebben zo'n herinnering niet en zijn niet zo vergevingsgezind. Dit is de reden waarom u de kleur in Photoshop en Lightroom moet balanceren door bekende neutrale grijze elementen in de foto te verwijzen naar bekende waarden.
Automatische witbalans
De automatische witbalans, of AWB, van uw camera is waar de meeste fotografen op vertrouwen, omdat de verkeerde veronderstelling dat camera's licht herkennen zoals wij mensen dat doen. Eigenlijk zijn de camera's domme elektronische apparaten die licht klinischer evalueren dan onze ogen. De hersenschors van onze hersenen analyseert de tinten van licht volgens onze geheugenkleurencatalogus.
Geheugenkleuren
Geheugenkleuren worden in onze hersenen geregistreerd. Deze omvatten gras (groen), lucht (blauw), papier (wit), oranje (oranje), etc.
Of het nu bij kaarslicht of zonlicht is, fluorescerend of wolfraam, zonsondergang of middag, een wit vel papier zal altijd wit lijken omdat uw hersenen de associatieve referentie behouden. Je brein compenseert bijna elke kleur licht, waardoor je een geloofwaardige indruk krijgt van wat je als realiteit gaat beschouwen.
Het maakt niet uit wanneer je deze geheugenkleuren ziet, je brein registreert deze kleuren en overschrijft in zekere zin de werkelijke kleur van het licht. Dit geldt helaas niet voor (digitale of film) camera's.
Hoe het werkt
Er op vertrouwen dat de AWB van de camera het licht correct diagnosticeert en de juiste kleurinterpretatie instelt, is een gebrekkige en risicovolle veronderstelling vol problemen.
Ten eerste produceren in de taal van RGB-kleuren gelijke waarden van rood, groen en blauw (zoals rood 128, groen 128 en blauw 128) licht een absoluut neutrale grijze kleur. Dit is een absolute kleurwetenschap.
Om ervoor te zorgen dat het AWB-algoritme van de camera nauwkeurige kleuren levert, moet het ervan uitgaan dat er een detecteerbare en absoluut neutrale grijze component in de scène bestaat. Een vrij wilde veronderstelling, gezien het feit dat er meer dan 16.000.000 kleuren in het zichtbare spectrum zijn.
De camera onderzoekt vervolgens het licht dat wordt weerkaatst door objecten in de scène en vergrendelt op het cluster van pixels waarvan de RGB-waarden het dichtst bij gelijk zijn (ongeacht hoe verschillend). Het AWB-mandaat dwingt die kleuren vervolgens om een absoluut neutrale waarde te worden, terwijl alle andere kleuren in de scène op een vergelijkbare manier worden verdraaid.
Dit is allemaal goed en wel ALS dat cluster van pixels in de vastgelegde scène in werkelijkheid neutraal (grijs) van kleur is. De gecorrigeerde waarden zullen dan de kleuren in de afbeelding in evenwicht brengen en een afbeelding produceren die er "echt" uitziet.
Het probleem
Maar als de scène geen absoluut neutraal onderdeel heeft - als er een blauwachtig ietwat grijs item in de scène is maar niet echt neutraal grijs is (zoals de sneeuwscène hieronder) - dan zal de beeldprocessor in je camera plichtsgetrouw en gehoorzaam verander die blauwachtige kleur in neutraal grijs en verschuif alle andere kleuren in de scène in dezelfde richting op het kleurenwiel.
Terwijl je ogen en je hersenschors geheugenkleuren gebruiken om elke kleurzweem in een scène te vergeven, veroorloven ze diezelfde corrigerende aanname niet voor fotografische afbeeldingen. Als de verzameling pixels of afgedrukte punten afwijkende kleuren oplevert, zal uw waarneming "slechte kleuren" registreren en rapporteren.
Je bent slimmer dan je camera
Je camera is niet slim, hij is gewoon efficiënt en gehoorzaam. Hij zal alles gehoorzamen wat u hem zegt te doen. Het is een machine, het is geen wilsentiteit. Het heeft geen redeneervermogen of kleurcompenserende algoritmen.
Uw camera beweert misschien "intelligentie" te hebben, maar die intelligentie is slechts scriptlogica, soms aangeduid als kunstmatige intelligentie (het sleutelwoord hier is "kunstmatig"). Jij bent de enige met daadwerkelijke intelligentie. U moet de camera vertellen wat hij moet doen, NIET andersom.
Neem de controle over de situatie en stel de witbalansinstelling van uw camera in op basis van de huidige lichtomstandigheden. Uw opties omvatten handmatige voorinstellingen voor alle typische verlichtingssituaties: Daglicht, Bewolkt, Schaduw, Tungsten, Fluorescerend, Flitser en meestal een paar aangepaste instellingen.
Deze twee beelden werden binnen 5 minuten na elkaar vastgelegd onder identieke belichting. AWB (links) neutraliseerde de kleur maar vernietigde de rijkdom van de scène. De schaduwkleurbalans van de camera (rechts) voegde een kleine hoeveelheid warmte toe en legde beter vast wat mijn ogen observeerden.
Hulpmiddelen voor kleurbalans
Er is een tijd om uw witbalanshulpmiddelen te gebruiken om naar echt neutraal grijs in de scène te verwijzen om de grijsbalans in uw foto's in te stellen, en er is een tijd om die items in uw cameratas te bewaren. De waarheid is dat het neutraliseren van elk beeld de natuurlijke kleur letterlijk uit een scène kan zuigen.
Witbalanshulpmiddelen: A) Digitale grijskaart, B) DataColor SpyderCube, C) X-Rite ColorChecker-paspoort, D) Photoshop-niveaus, E) Camera Raw, F) Lightroom.
Een grijsbalans-tool die in de scène is geplaatst (voor een eerste testopname), zal dienen als de grijsbalansreferentie voor het corrigeren van kleurzweem in beelden die in die scène zijn vastgelegd.
Deze correctie vindt plaats na de opname wanneer de testafbeelding wordt geopend in Adobe Lightroom, Camera Raw of Photoshop. Wanneer het hulpmiddel Witbalans wordt toegepast op een referentiegrijs in de testafbeelding, kunnen alle op dat moment geopende foto's automatisch kleurcorrectie krijgen.
Dit is echt een geweldige manier om de lichtbalans nauwkeurig in te stellen binnen een reeks foto's die tijdens een enkele sessie zijn gemaakt.
Het zonsonderganglicht dat op dit houten hek weerkaatst, zou tot zinken worden gebracht als de kleuren neutraal in evenwicht waren.
Uitzonderingen
Tenzij de scène "emotioneel" licht bevat, zoals kaarslicht, zonsopgang / zonsondergang, laat in de middag of vroeg in de ochtend, nachtleven / neon, enz. Als de scène die moet worden vastgelegd dit soort emotionele (of stemmings) verlichting bevat, kan de stemming zelf effectief worden gecastreerd door het witbalansproces. Shooter pas op.
De late namiddag van de Florida-zon gaf de foto aan de linkerkant een zeer warme en rijke uitstraling. Ik gebruikte de pipet Neutral Balance (waarbij ik het meest neutraal gekleurde oppervlak koos dat ik kon vinden) om de witbalans in te stellen. Als gevolg hiervan vernietigde het proces de warmte die me aantrok om het beeld in de eerste plaats vast te leggen.
Deze besneeuwde nachtopname werd gemaakt in Fairbanks Alaska op 28 december om 22.00 uur en legde het surrealistische natuurlijke licht vast dat in deze tijd van het jaar in Alaska voorkomt.
De koele schaduwen die zichtbaar zijn in de afbeelding aan de linkerkant, zijn typerend voor maanlicht dat weerkaatst door de sneeuw. Door de kleurmodus van de camera in te stellen op Daglicht, kon het wolfraamlamplicht warme licht opvangen temidden van de koude sneeuw, waardoor de scène precies zo werd opgenomen als ik het had meegemaakt.
In de afbeelding rechts was de witbalans van de camera ingesteld op AWB, ervan uitgaande dat deze 'automatische' instelling de kleuren van de afbeelding natuurgetrouw zou vastleggen. Oeps! In werkelijkheid verloor AWB de rillende koude verlichting helemaal.
In beide bovenstaande gevallen werden wit / neutrale balansroutines gebruikt en werd de sfeer van beide scènes plichtsgetrouw vernietigd. Door elke unieke verlichting te dwingen te neutraliseren, gingen zowel de warmte van de zon als de ijskoude aanblik van de nachtelijke sneeuw verloren.
Conclusie
Er is niet één, altijd juiste kleurbalansinstelling op de camera. Eerlijk gezegd werken de AWB-instelling in de camera en grijsbalans in de bewerkingssoftware meestal erg goed.
Maar af en toe hebben de "intelligente" camera en de krachtige bewerkingssoftware slimmere input nodig. Dat betekent jou. Door een bekend neutraal kleurelement in de afbeelding als referentie te gebruiken, kunt u de kleurexpert worden.
Door het aluminium raampaneel (rechtsboven) als grijze referentie te gebruiken, kon ik deze afbeelding met een enkele klik automatisch inkleuren.
Dus wat hebben we geleerd? Er is een tijd voor witbalans, net zoals er een tijd is voor politieke correctheid. MAAR het dwingen van de strikte toepassing van een van beide in elke situatie kan de geest van vrije meningsuiting vernietigen.
Gebruik grijsbalans alleen als er geen emotionele / sfeerverlichting is en als er een goede grijze component in de scène aanwezig is. Te veel dramatische scènes worden gecastreerd (of geneutraliseerd) in naam van neutraliteit.