Misschien heb je hier op Digital Photography School een aantal artikelen gezien over het gebruik van het histogram bij het bewerken van afbeeldingen in Lightroom en Photoshop, maar het kan ook een erg handig hulpmiddel zijn als je aan het fotograferen bent. De meeste camera's hebben de mogelijkheid om u het histogram te laten zien wanneer u uw foto's bekijkt op het LCD-scherm aan de achterzijde, en bij sommige kunt u zelfs een realtime histogram bekijken in Live View. Hoewel dit in het begin misschien een beetje intimiderend lijkt, kan het leren gebruiken van het histogram bij het maken van foto's een dramatische impact hebben op uw fotografie en u helpen begrijpen hoe u de juiste belichting krijgt voor de foto's die u maakt.
Sorority Bid Day aangeboden door de magische eigenschappen van het histogram.
In een notendop laat het histogram zien hoeveel gegevens zijn opgenomen voor verschillende rode, groene en blauwe kleurwaarden in een foto. Hoewel u de gegevens voor alle drie de kleuren meestal kunt zien, gescheiden in afzonderlijke grafieken, is het histogram dat ik het handigst vind voor algemene opnamen het histogram dat alle drie de RGB-waarden combineert in één visuele weergave. Een histogram laat zien hoeveel gegevens zijn opgenomen over het toonbereik van een foto, van heel donker tot heel licht. Een piek in de grafiek betekent dat er veel meer gegevens zijn geregistreerd voor die specifieke waarden van duisternis of lichtheid, en een dip betekent dat er niet veel gegevens zijn opgeslagen. Over het algemeen zou een goed belichte foto een histogram moeten hebben dat er ongeveer zo uitziet:
Een voorbeeld van een hypothetisch histogram voor een goed belichte foto.
Een histogram vergelijkbaar met dit voorbeeld zou betekenen dat de meeste kleurgegevens in het midden zijn geconcentreerd: de grootste aantal stuks van pixels is geen van beide te donker noch te licht. De meeste foto's hebben wat donkerdere pixels en wat helderdere pixels, maar over het algemeen moet alle informatie die door de beeldsensor van een camera wordt vastgelegd ergens tussen de donkerste donkere (d.w.z. erg zwart) en de lichtste lichten (d.w.z. erg wit) vallen. Een histogram dat naar rechts scheef staat, zou duiden op een foto die een beetje overbelicht is omdat de meeste kleurgegevens zich aan de lichtere kant bevinden, terwijl een histogram met de curve aan de linkerkant een foto laat zien die onderbelicht is. Dit is een goede informatie bij het gebruik van nabewerkingssoftware, omdat het u niet alleen laat zien waar de kleurgegevens voor een bepaalde afbeelding bestaan, maar ook waar gegevens zijn afgekapt: dat wil zeggen, ze bestaan niet en kunnen daarom niet worden bewerkt. Het is ook goede informatie om in het veld te hebben, zoals in het volgende voorbeeld:
Bij de meeste camera's kunt u het histogram over een bepaalde foto heen leggen tijdens het afspelen of terwijl u de foto maakt als u Live View gebruikt.
Ik kon meteen zien dat deze foto van een aantal studenten die Zwerkbal speelden een beetje overbelicht was, maar als ik naar de histogramgegevens op mijn camera keek, kreeg ik aanvullende informatie die me hielp mijn opnames ter plekke aan te passen. De grote curve aan de rechterkant vertelt me dat de meeste kleurinformatie geconcentreerd is op de lichtere kant, wat eigenlijk een goede zaak is omdat er feitelijk meer gegevens worden verzameld in de gemarkeerde delen van de afbeelding die later kunnen worden verwijderd. in een programma als Lightroom. (Dit is een techniek die rechts belichten wordt genoemd, wat een fantastische manier is om wat meer uit je fotografie te halen als je wat tijd wilt besteden aan het bewerken van foto's op je computer.)
Het probleem met deze afbeelding, zoals je kunt zien in het bovenstaande histogram, is dat de grafiek letterlijk van de grafiek aan de rechterkant afwijkt. Dit betekent dat sommige van de hoogtepunten zijn afgekapt: er zijn geen gegevens meer die kunnen worden hersteld, en wat ik ook doe in Photoshop of Lightroom, er zijn sommige delen van mijn afbeelding die als puur wit worden weergegeven en niet kunnen worden bewerkt. Een voorbeeld van een histogram van een foto die op zowel de donkerste als de lichtste gebieden is geknipt, ziet er als volgt uit:
Nadat ik de eerste foto had gemaakt en me realiseerde dat een deel van de gegevens verloren zou gaan door knippen, kon ik mijn belichtingsinstellingen aanpassen en een veel beter beeld krijgen:
Zwerkbal wordt niet alleen op Zweinstein gespeeld.
Het histogram voor deze foto was ook wat meer naar de rechterkant geconcentreerd, maar meteen nadat ik de foto had gemaakt, kon ik zien dat er geen gegevens verloren waren gegaan door clipping. Dit hielp niet veel in het onmiddellijke moment, maar het betekende dat ik veel informatie had om later mee te werken bij het bewerken van de foto in Lightroom. Nog een voorbeeld: hier is een foto van een uniek gebouw op de campus van de Oklahoma State University:
Het Noble Research Center op de campus van Oklahoma State University.
Toen ik naar de achterkant van mijn camera keek, leek het alsof de foto best goed was. De lucht was een beetje helder, maar ik dacht dat alles in het algemeen prima zou komen. Dit is vergelijkbaar met veel situaties waarin ik me bevond toen ik dacht dat ik door simpelweg naar de foto op het LCD-scherm van mijn camera te kijken, kon zien of deze goed werd belicht, maar een snelle controle van het histogram kan veel meer informatie opleveren. Hoewel de bovenstaande afbeelding in eerste instantie behoorlijk leek, vertelde het camerahistogram een ander verhaal:
Het histogram voor de bovenstaande foto gaf aan dat de hooglichten sterk afgekapt waren, wat betekende dat sommige delen van de foto zo helder waren dat ik het niet zou kunnen repareren in Lightroom.
Als ik niet naar het histogram had gekeken, had ik nooit gezien dat een flink stuk van de lucht was afgekapt, wat betekende dat er helemaal geen kleurgegevens waren voor de helderste delen van de foto. Dit zou een serieus probleem zijn voor mijn nabewerking als ik mijn foto's in Lightroom breng en verschillende parameters aanpas om de afbeelding eruit te laten zien zoals ik wil. Nadat ik naar het histogram had gekeken, paste ik mijn belichtingsinstellingen opnieuw aan en nam ik nog een foto met een verbeterde balans van kleurgegevens over het hele spectrum:
Dezelfde compositie, maar met verschillende belichtingsinstellingen die resulteerden in een betere belichting zonder afgekapte gegevens.
Een merkwaardig aspect van deze afbeelding is dat terwijl de lucht nu goed wordt belicht, de glazen panelen op het gebouw te donker lijken. Als je naar het histogram kijkt, kun je zien dat hoewel er zeker veel gegevens zijn over de donkere delen van de afbeelding (vandaar de piek aan de linkerkant van de grafiek), er geen gegevens verloren zijn gegaan door clipping. Dit betekent dat ik veel flexibiliteit had om de afbeelding in Lightroom te verbeteren, wat resulteerde in de volgende voltooide foto:
Een prettig aspect van de meeste spiegelloze camera's, evenals sommige DSLR's bij het maken van opnamen in Live View, is hun vermogen om u een realtime indicatie te geven van alle delen van het beeld die over- of onderbelicht zullen zijn. Dit wordt normaal gesproken een zebrapatroon genoemd en het overlapt in wezen een reeks strepen over elk deel van uw afbeelding waar gegevens worden bijgesneden. En onthoud, zoals ik al eerder zei, veel camera's hebben tegenwoordig de mogelijkheid om u een live histogram te laten zien dat in realtime wordt bijgewerkt, zodat u niet alleen kunt zien waar de kleurgegevens op uw afbeelding geconcentreerd zijn over het licht / donker spectrum, maar ook u waarschuwen voor eventuele knipsels die plaatsvinden wanneer u de foto maakt.
Dit zijn slechts enkele voorbeelden van hoe het histogram nuttig kan zijn wanneer u foto's maakt, niet alleen wanneer u ze op uw computer bewerkt. Hoe gebruik je het histogram en welke andere tips en trucs heb je te vertellen over het gebruik ervan om je fotografie te verbeteren? Laat je mening achter in de reacties hieronder.